Краткое изложение книги:
Введение в мир математических концепций может показаться сложным, однако книга Теория вероятностей и математическая статистика Гусева предоставляет читателям уникальную возможность погрузиться в эти дисциплины с понятным и структурированным подходом. Написанная известным математиком Александром Гусевым, она предназначена как для студентов, так и для преподавателей, исследователей и всех, кто интересуется применением вероятностных методов и статистики в различных областях науки и техники. Книга разделена на две основные части: теория вероятностей и математическая статистика, каждая из которых охватывает ключевые понятия, методы и приложения. Теория вероятностей: первая часть книги посвящена теории вероятностей, фундаменту, на котором строится вся современная статистика. Гусев начинает с основополагающих понятий, таких как случайные события, вероятности и аксиомы вероятности. Простыми и понятными примерами он объясняет, как применять эти аксиомы к реальным задачам. Особое внимание уделяется случайным величинам, их функциям распределения и плотностям. Здесь читатели познакомятся с различными типами распределений, включая биномиальное, геометрическое, пуассоновское и нормальное распределения. Гусев подробно объясняет их свойства и показывает, как они применяются в реальных задачах. Гусев также рассматривает законы больших чисел и центральную предельную теорему, демонстрируя их значимость в теоретических и прикладных аспектах. Эти законы играют ключевую роль в понимании, почему вероятность работает так, как она работает, и как она может быть использована для предсказания будущих событий. Математическая статистика: вторая часть книги посвящена математической статистике, где Гусев рассматривает методы сбора, анализа, интерпретации и представления данных. Он начинает с основ выборочного метода, показывая, как можно сделать выводы о всей популяции на основе данных из небольшой выборки. Читатели узнают о различных методах оценки параметров, таких как точечные и интервальные оценки, а также о важности доверительных интервалов. Особое внимание уделяется методам проверки гипотез, где Гусев объясняет, как формулировать нулевую и альтернативную гипотезы, а также как интерпретировать результаты статистических тестов. Книга также включает современные методы анализа данных, такие как регрессионный анализ, анализ временных рядов и многомерная статистика. Эти главы обеспечивают глубокое понимание того, как математическая статистика применяется в таких областях, как экономика, биология, инженерия и социальные науки. Практические примеры и задачи: одной из сильных сторон книги являются многочисленные примеры и задачи, которые позволяют читателям применить теоретические знания на практике. Гусев включает задачи разного уровня сложности, что делает книгу полезной как для начинающих, так и для продвинутых читателей. Решения задач сопровождаются подробными объяснениями, что способствует лучшему пониманию материала. Итоги: теория вероятностей и математическая статистика Гусева - это фундаментальный труд, который сочетает в себе глубокие теоретические знания и практическое применение. Книга помогает развивать критическое мышление и аналитические навыки, необходимые для работы с вероятностными моделями и статистическими данными. Это незаменимое пособие для всех, кто хочет освоить теорию вероятностей и математическую статистику, будь то для академических целей или для применения в профессиональной деятельности.
Погрузитесь в захватывающий мир знаний, вопросов и ответов, представленных на портале -
Учебник-книга-читать.ком. Здесь доступны онлайн учебники (не ГДЗ, не решебники) и учебные пособия, обогащающие ваш интеллект. Пользуйтесь уникальной возможностью скачать материалы (не pdf, не пдф) для изучения в любое удобное время, абсолютно бесплатно. Наш ресурс гордится разнообразием образовательных ресурсов, предназначенных для студентов и школьников.
