Краткое изложение книги:
Учебник Математическая статистика для экономистов автора Никитина - это фундаментальный труд, предназначенный для студентов экономических специальностей, преподавателей и практикующих экономистов, стремящихся углубить свои знания в области статистических методов и их применений в экономике. Данное издание тщательно разработано с учетом современных требований образовательных стандартов и включает в себя как теоретический материал, так и практические задания, что делает его незаменимым пособием в учебном процессе. Основная цель данного учебника - предоставить читателю комплексное понимание математической статистики, ее основополагающих принципов и методов, а также показать, как эти методы могут быть применены к решению практических задач в экономике. Автор последовательно и доступно излагает материал, начиная с основ статистики и постепенно переходя к более сложным темам, таким как регрессионный анализ, анализ временных рядов и многомерные статистические методы. В первой части учебника рассмотрены базовые концепции математической статистики, такие как выборка и выборочные распределения, оценка параметров, доверительные интервалы и проверка статистических гипотез. Автор подробно объясняет каждую тему, приводя многочисленные примеры и иллюстрации, что позволяет студентам легко усваивать материал и применять полученные знания на практике. Вторая часть учебника посвящена регрессионному анализу, который является одним из наиболее мощных и широко применяемых методов в экономических исследованиях. Рассматриваются линейные и нелинейные модели, методы оценки параметров регрессионных моделей, а также диагностика и интерпретация результатов регрессионного анализа. Включены примеры использования регрессионного анализа для прогнозирования экономических показателей и анализа взаимосвязей между экономическими переменными. Третья часть учебника охватывает анализ временных рядов, который играет важную роль в экономике, особенно в контексте прогнозирования и планирования. Рассматриваются методы анализа стационарных и нестационарных временных рядов, сезонные модели, методы сглаживания и предсказания, а также применение моделей ARIMA и GARCH. Автор показывает, как с помощью этих методов можно анализировать динамику экономических показателей и делать обоснованные прогнозы. В четвертой части учебника Никитин знакомит читателей с многомерными статистическими методами, которые позволяют анализировать многомерные данные и выявлять скрытые закономерности и взаимосвязи между различными экономическими показателями. Рассматриваются методы факторного анализа, кластерного анализа и многомерного шкалирования. Примеры применения этих методов в экономических исследованиях делают материал более наглядным и практико-ориентированным. Отдельное внимание в учебнике уделяется вопросам использования современных программных средств для проведения статистического анализа. Автор знакомит читателей с наиболее популярными статистическими пакетами и демонстрирует их применение на конкретных примерах. Это позволяет студентам не только понять теоретические основы статистики, но и приобрести практические навыки работы с современными инструментами анализа данных. Учебник Математическая статистика для экономистов Никитина - это комплексное и современное пособие, которое поможет студентам овладеть необходимыми знаниями и навыками для успешного проведения статистических исследований в экономике. Богатый материал, множество примеров и практических заданий, а также доступное изложение делают этот учебник незаменимым в образовательном процессе и полезным справочником для практикующих экономистов.
Погрузитесь в захватывающий мир знаний, вопросов и ответов, представленных на портале -
Учебник-книга-читать.ком. Здесь доступны онлайн учебники (не ГДЗ, не решебники) и учебные пособия, обогащающие ваш интеллект. Пользуйтесь уникальной возможностью скачать материалы (не pdf, не пдф) для изучения в любое удобное время, абсолютно бесплатно. Наш ресурс гордится разнообразием образовательных ресурсов, предназначенных для студентов и школьников.
